خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
اطلاعات رکورد کتابشناسی : TF
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن : فارسی
شماره شناسایی : 56313
شماره مدرک : ۴۰۳۴پ
محل و شناسه بازیابی : WN
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئوليت معنوي درجه اول ) : ‏سالک عبدی، حامد ‏
عنوان و نام پديدآور : طراحی نرم افزار کامپیوتری جهت تشخیص پوسیدگی¬های بین دندانی ومقایسه ی آن با نمای هیستولوژیک/ پژوهش و نگارش: حامد سالک عبدی ؛ استادان راهنما: سمیرا ساعتی، عباس شکری ؛ استادان مشاور: الهام علیقارداشی،پیام امینی
وضعيت نشر و پخش و غيره : همدان: دانشگاه علوم پزشکی، دانشکده دندانپزشكي، دكتراي حرفه اي دندانپزشكي.، ۱۳۹۶
مشخصات ظاهري : ۶۳ص.: مصور(رنگي)، جدول، نمودار
يادداشتهاي مربوط به پايان نامه ها : ،دکترای حرفه ای ،دندانپزشکی
يادداشتهاي مربوط به خلاصه يا چکيده : مقدمه: با توجه به مشکلات مربوط به تشخیص پوسیدگی مینایی و ارزیابی عمق پوسیدگی های بین دندانی،بررسی پوسیدگی های بین دندانی می تواند مشکل باشد، بنابراین طراحی نرم افزاری که بتواند پوسیدگی را به صورت صحیح تشخیص دهد می تواند در راستای حل این مشکلات کمک کننده باشد لذا هدف از این مطالعه طراحی یک نرم افزار جهت تشخیص پوسیدگی بین دندانی بود. مواد و روش¬ها: در این مطالعه از 79 عدد دندان خلفی انسانی (158 سطح پروگزیمال)، تعداد 60 پوسیدگی محدود به عاج ،31 پوسیدگی محدود به مینا و 11 پوسیدگی محدود به DEJ و ۵۶سطح بدون پوسیدگی، استفاده شد. دندانها درون بلوک های آکریلی آماده سازی شده قرار گرفتند و تماس های بین دندانی و اکلوزالی دندانها بازسازی شد، سپس تصویربرداری دیجیتال از گروه های آماده شده انجام گرفت. تصاویر رادیوگرافی در نرم افزار طراحی شده تحت آنالیز و بررسی قرار گرفتند. سپس نتایج و اطلاعات وارد نرم افزارSPSS16 شد و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته¬ها: در این مطالعه میزان حساسیت تشخیصی نرم افزار برای پوسیدگی های عاجی۷/۸۶ %، پوسیدگی های مینایی۷/۶۷ %و پوسیدگی های محدود به DEJ ۶/۶۳% بود. بین تشخیص 3 نوع پوسیدگی تفاوت معنادار آماری وجود دارد (05/0 P-value<) و هرچه عمق پوسیدگی بیشتر باشد قدرت تشخیصی نرم افزار بیشتر می شود. در این مطالعه ویژگی کلی نرم افزار 100 درصد، حساسیت کلی نرم افزار 4/78 درصد ،مثبت کاذب 0% و منفی کاذب 6/21 % و دقت کلی نرم افزار 86 درصد محاسبه شد. نتیجه¬گیری: دقت کلی تشخیصی نرم افزار طراحی شده در تشخیص پوسیدگی بالا می باشد(۸۶%).در نرم افزار طراحی شده با افزایش عمق پوسیدگی حساسیت تشخیصی پوسیدگی افزایش می یابد بنابراین در تشخیص پوسیدگی های محدود به عاج بهتر از پوسیدگی های محدود به مینا و DEJ عمل میکند.
موضوع (اسم عام يا عبارت اسمي عام) : ‏آشكارسازي تصوير
Radiographic Image Enhancement
‏پوسيدگي هاي دندان
Dental Caries‍
نام شخص - ( مسئوليت معنوي درجه دوم ) : ‏ساعتی، سمیرا ‏ ، استاد راهنما
شکری،عباس‏ ، استاد راهنما
علیقارداشی،الهام ‏ ، استاد مشاور
امینی،پیام ‏ ، استاد مشاور
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)